數字孿生技術是一種以數字化方式創建物理實體的虛擬實體，利用歷史數據、實時數據和算法模型，模擬、驗證、預測和控制物理實體全生命周期過程的技術手段，能夠實現數據實時雙向互聯互通，通過仿真預測為優化決策賦能。

目前，CET中電技術的數字孿生可視化服務在新能源發電、工業與能源、建筑與市政、交通基礎設施、水利與水務等多個領域得到了廣泛的應用，通過融合AI、物聯網等多元技術，實現數字孿生應用與現實世界的虛實交互，為各行業提供數據支持和決策依據，推動數字化轉型和智能化發展。01

數字孿生+新能源發電

在新能源發電領域，針對光伏電站面積遼闊、地形起伏等特點，通過對光伏電站的精細化建模與仿真，全方位展示整個光伏電站的運行情況，包含市電供電、光伏發電、儲能充放電、充電樁、負荷用電等信息，助力光伏電站實現能效精準管理、遠程集中監控、區域共享服務、場站無人值守的目標。

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數字孿生+工業與能源

在工業與能源領域，通過數字孿生技術構建數字空間，打造可視化透明工廠，并整合生產制造各環節的動力設備系統數據，例如純水系統、換熱系統、空調新風系統、空壓系統、無負壓系統、制氮系統、制冷系統等，實現設備的全周期管控，提升智能工廠生產效率、事故預防和處理能力，降低運維成本。

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數字孿生+建筑與市政

在建筑與市政領域，通過深度融合web 3D開發建模、AI和圖形圖像技術，深度還原樓層的空間布局，并集成電力、空調BA、智能照明、給排水、車輛、門禁等系統，真實還原場景并接入數據和數量，讓復雜的建筑運營管理流程和設備運行數據在大屏上直觀呈現。通過平臺智能預警即可實現設備的報警定位、工單推送等功能，達到監控、管理、運維于一體，實現能源系統的動態監控和數字化管理。

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數字孿生+交通基礎設施

在交通基礎設施領域，通過建立針對安防、環控、設備、環境等區域的三維虛擬模型，采用智能化感知技術分層分級對設備運行數據進行集成、算法處理和數字化分析，幫助客戶達成從故障修、計劃修轉變為狀態修的維修策略的目標，全面提升交通基礎設施的安全和可靠性。

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數字孿生+水利與水務

在水利與水務領域，以數字孿生技術構建水利水務系統虛擬模型，通過集成多源數據將虛擬信息與現實環境相融合，實時展現不同水利水務場景下的工藝流程、設備基礎設施、管道管網、電氣設備等數據信息，建立系統工藝流程控制的大系統集成平臺，實現水電一體化監控、智能管控與分析、高效調度等。

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除此之外，數字孿生技術與AI技術的融合，人與平臺之間的智能交互，也將不斷推動各個領域的數字化轉型和創新發展，例如利用AI語音模型，可實現語音自動巡檢、設備精確定位和信息快速調閱等功能，與運維系統的互動實現故障直接派遣工單處理。虛實交互橋梁的構建，更好地滿足未來人工智能的管理需求。